Hikvision IP Kameras mit Kennzeichenerkennung

ANPR-Kameras von Hikvision können Nummernschilder automatisiert lesen und sogar die Farbe eines Fahrzeugs bestimmen. Dies liefert wertvolle Daten für die Verwaltung eines öffentlichen oder privaten Parkplatzes.

Mit einem leistungsstarken Videoverwaltungssystem (VMS) wie HikCentral Professional können die Benutzer der Plattform Fahrzeuginformationen hinzufügen. Sie können diese in verschiedene Kategorien einteilen (z. B. zugelassene Fahrzeuge, temporäre Fahrzeuge und Besucherfahrzeuge). Dies hilft dem System, die Daten zu "erkennen" und zu analysieren, was zahlreiche Vorteile mit sich bringt.

Mit einer Black- und Whitelist-Funktion können Benutzer je nach erkanntem Kennzeichen einen Alarm schicken, eine Schranke öffnen lassen und vieles mehr.

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IP Kameras mit Kennzeichenerkennung von Hikvision

Fortschrittliche Kennzeichenerkennung mit künstlicher Intelligenz von Hikvision

Die Zahl der Fahrzeuge und damit auch der Nummernschilder nimmt weltweit zu. Der Einsatz der automatischen Nummernschilderkennung (ANPR) zur Erfassung von Fahrzeugen ist nicht neu. Sie wird jedoch auf noch innovativere Weise eingesetzt, um Prozesse zu rationalisieren und die Unternehmensplanung zu unterstützen. 

Forschungsergebnissen zufolge wird für den globalen ANPR-Systemmarkt ein jährliches Wachstum von 9,6 % zwischen 2017 und 2023 prognostiziert[1]. Da immer mehr Daten zur Verfügung stehen, ist eine effektive Nutzung dieser Daten von entscheidender Bedeutung. Hier kommen leistungsstarke VMS-Lösungen wie Hikvision HikCentral Professional ins Spiel.

Intelligente Fahrzeugerfassung

ANPR-Kameras sind heute smart genug, um Nummernschilder zu lesen und sogar die Marke und Farbe eines Fahrzeugs zu bestimmen. Dies liefert wertvolle Daten für die Verwaltung eines öffentlichen oder privaten Parkplatzes. Der wahre Wert entsteht jedoch, wenn die Daten in einer Weise zusammengeführt werden, die verwaltet und analysiert werden kann.

Mit einem leistungsstarken Videoverwaltungssystem (VMS) wie HikCentral Professional können die Benutzer der Plattform Fahrzeuginformationen hinzufügen. Sie können diese in verschiedene Kategorien einteilen (z. B. zugelassene Fahrzeuge, temporäre Fahrzeuge und Besucherfahrzeuge). Dies hilft dem System, die Daten zu "erkennen" und zu analysieren, was zahlreiche geschäftliche Vorteile mit sich bringt.

Ein Fahrzeuganalysebericht gibt Auskunft darüber, wie viele Fahrzeuge innerhalb eines bestimmten Zeitraums durch die Einfahrt fahren. Dies gibt den Betreibern von Parkhäusern Aufschluss über ihre Geschäftsplanung, indem sie z. B. zu diesen Zeiten noch mehr Personal bereitstellen.

Es gibt auch betriebliche Vorteile - ein "Überstunden-Parkbericht" kann die Fahrzeuge identifizieren, die ihre Parkzeit "überzogen" haben. Dies bedeutet, dass die Betreiber Maßnahmen ergreifen können, um dies zu kennzeichnen und Bußgelder zu verhängen.

Rationalisierung des Parkhausbetriebs

Alle diese Berichte lassen sich über HikCentral einrichten und so konfigurieren, dass bei bestimmten Kriterien automatisch Warnmeldungen versendet werden. Diese können täglich, wöchentlich oder monatlich per E-Mail verschickt werden. Dies gibt den Betreibern eine praktische und wertvolle Möglichkeit, ihr System zu überwachen, ohne dass sie selbst auf das System zugreifen müssen.

ANPR erleichtert "bekannten" Fahrzeugen die Zufahrt zu einem Parkhaus. Das System erkennt das Kennzeichen und kann die Schranke automatisch hochfahren. Private Parkplätze können dies nutzen, um z. B. nur Fahrzeuge von Mitgliedern einzulassen. Auch öffentliche Parkhäuser können damit ihr Bezahlsystem rationalisieren.

Parkhausbetreiber nutzen die Technologie, um den Fahrern Informationen über die Anzahl der freien Plätze zu geben und sie sogar zum nächstgelegenen Parkplatz zu leiten. Dieses Verwaltungs- und Leitsystem reduziert den Stress und beschleunigt den Parkvorgang.

In einer Welt, in der Daten der Schlüssel zu Effizienz und Geschäftsentwicklung sind, ist eine effektive Methode zur Maximierung ihres Wertes von entscheidender Bedeutung. HikCentral Professional bietet Parkhausbetreibern eine einfache und effektive Möglichkeit, ANPR-Daten zu nutzen, um ihr Leben und das ihrer Kunden einfacher zu machen.

Wie funktioniert es?

Die ANPR-Technologie von Hikvision ist in der Lage, Nummernschilder aus dem komplizierten Hintergrund zu extrahieren, jedes Zeichen auf dem Schild zu trennen und zu erkennen und die Schildinformationen neu zu formatieren. Die Technologie besteht aus Kennzeichenortung, Zeichenaufteilung und Zeichenerkennung

Die Technologie zur Kennzeichenerkennung ist nicht von der Farbe oder der Zeichenstruktur des Kennzeichens abhängig und kann einschichtige (einteilige) und zweischichtige (zweigeteilte) Kennzeichen analysieren. Das Verfahren zur Kennzeichenerkennung besteht aus Grobortung, Filterung falscher Kennzeichen, Feinortung und Nachbearbeitung. 

Das Verfahren zur Grobortung arbeitet auf der Grundlage der Eigenschaft, dass der Kontrast zwischen den Buchstaben des Kennzeichens und dem Hintergrund des Kennzeichens sehr ausgeprägt ist. Es sucht den Teil, der mit dem Merkmal im Bild übereinstimmt, um das Nummernschild zu lokalisieren. 

Da die Überwachungsumgebung komplex sein und Kennzeichenähnliche Teile enthalten kann (z. B. Fahrzeugräder und andere Gegenstände), sollten falsche Nummernschildinformationen aus dem groben Ortungsergebnis herausgefiltert werden, indem bestätigt wird, dass die Texturmerkmale des georteten Teils mit einer tatsächlichen Platte übereinstimmen.

Die Kante des grob georteten Teils ist nicht so genau wie die des eigentlichen Kennzeichens, das Nummernschild wird durch Analyse der Unterscheidungsmerkmale zwischen ihr und dem Hintergrund genau lokalisiert.

Um den Hauptabschnitt (der Abschnitt mit noch mehr Zeichen) des mehrteiligen Nummernschilds genau zu lokalisieren (in der folgenden Abbildung ist der durch den roten Rahmen markierte Inhalt der Hauptabschnitt), verarbeiten wir das Nummernschild nach, um den genauen Rand des Hauptabschnitts mithilfe des Hikvision-Algorithmus zur Zeichenerkennung zu bestimmen.

Da die Plattenortung nun die oberen und unteren Grenzen der Plattenzeichen ermittelt hat, besteht das verbleibende Problem in der Bestimmung der linken und rechten Grenzen der einzelnen Zeichen.

[1] https://www.kbvresearch.com/automatic-number-plate-recognition-system-market/